Sollievo dall'emicrania: il sistema di previsione può aiutare a prevenire il dolore
Una nuova ricerca presenta la simulazione di un sistema che prevede l'inizio di un attacco di emicrania con un grado di accuratezza notevolmente elevato. Essere in grado di prevedere un'emicrania può aiutare ad alleviare o addirittura prevenire del tutto il dolore.
È stato riferito che l'emicrania colpisce oltre il 14% delle persone negli Stati Uniti, con 1 adulto su 7 che ne viene colpito ogni anno e le donne hanno il doppio delle probabilità di svilupparle rispetto agli uomini.
Mentre le emicranie tendono ad andare via da sole, il dolore è spesso lancinante e la necessità di rimedi è disperata.
L'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) riferisce che l'emicrania ora è la "sesta causa più alta al mondo di anni persi a causa della disabilità".
Sebbene i farmaci aiutino ad alleviare il dolore, il fatto che le persone debbano aspettare fino a quando non avvertono i primi segni di emicrania spesso riduce l'efficacia degli antidolorifici.
Ma ora, un team di ricercatori spagnoli ha simulato un sistema di previsione dell'emicrania che potrebbe presto migliorare la vita delle persone affette da emicrania.
Josué Pagán Ortiz, dell'Universidad Politécnica de Madrid in Spagna, ei suoi colleghi hanno progettato il sistema e lo hanno presentato alla Summer Simulation Conference, tenutasi a Seattle, WA.
Gli scienziati hanno ora effettuato una simulazione utilizzando dati reali dei pazienti, presentando uno scenario reale per la previsione dell'emicrania. I risultati sono stati pubblicati sulla rivista Sistemi informatici di futura generazione.
Sapere quando un attacco colpirà può migliorare drasticamente l'efficacia degli antidolorifici, spiegano i ricercatori, aiutando i pazienti a fermare il dolore.
Simulazione di un sistema di previsione dell'emicrania
Ha parlato con Pagán Ortiz Notizie mediche oggi sulla novità della sua recente ricerca, evidenziando il fatto che mentre il dispositivo non è stato ancora testato, è stato simulato in uno scenario reale.
"Nella nostra ricerca precedente abbiamo sviluppato un prototipo per raccogliere informazioni sui dati emodinamici da chi soffre di emicrania in uno scenario ambulatoriale", ha spiegato.
I dati emodinamici si riferiscono alle variabili che "annunciano" l'inizio di un attacco di emicrania e includono la temperatura superficiale della pelle, le proprietà elettriche della pelle, la frequenza cardiaca e la saturazione di ossigeno dei capillari.
"Abbiamo creato modelli predittivi personalizzati offline, nei nostri server e computer, e volevamo testarli in tempo reale per generare allarmi e far sapere ai pazienti, in anticipo, quando inizierà l'emicrania".
"Questo esperimento è un compito lungo e costoso, quindi abbiamo deciso di simularlo prima", ci ha detto Pagán Ortiz, aggiungendo ulteriori dettagli sulla procedura.
"Quello che abbiamo simulato è il comportamento del nostro attuale prototipo in uno scenario reale", ha continuato. "Abbiamo simulato le condizioni di cui soffrono i dispositivi di monitoraggio ambulatoriale reali: disconnessione del sensore, rumore, ecc., E abbiamo studiato come questo possa influire sull'affidabilità della previsione dell'emicrania".
"[W] e abbiamo mostrato le tecniche per mitigare questo effetto e mantenere previsioni accurate", ha aggiunto Pagán Ortiz. “D'altra parte, abbiamo studiato come questo sistema potrebbe allertare i pazienti. Abbiamo visto il comportamento dei modelli predittivi e il modo in cui il dispositivo di monitoraggio simulato genera avvisi ".
Precisione di previsione superiore al 75%
Pagán Ortiz ha dichiarato: "La simulazione ha dimostrato che è adatto per portare nel mondo reale tutta la metodologia che abbiamo sviluppato per prevedere l'emicrania e generare allarmi in tempo reale per avvisare i pazienti in anticipo".
Più specificamente, il "tasso medio di successo della previsione" del sistema è del 76% e il periodo di tempo medio prima dell'inizio è di 25 minuti, tempo sufficiente per intervenire in modo da diminuire il dolore o prevenirlo del tutto.
Pagán Ortiz ha proseguito: “Le previsioni vengono fatte nella finestra temporale in cui il farmaco è efficace in base alla farmacocinetica dei farmaci. Con questo [sistema], stimiamo [che] saremo in grado di prevedere, e quindi evitare, circa il 75 [per cento delle] crisi ".
"Questo ridurrà le visite alle stanze di emergenza]", ha affermato, aggiungendo, "[I] t consentirà [per] la medicina personalizzata (farmaci [per] la fase acuta del dolore), e migliorerà la loro [ qualità della vita. Ridurrà anche notevolmente il conto dei sistemi sanitari nazionali e privati e delle assicurazioni sanitarie grazie ai risparmi economici sui costi diretti e indiretti ".
I risultati possono "cambiare la vita"
Nel loro articolo, Pagán Ortiz ei suoi colleghi spiegano i vantaggi della loro ricerca, dicendo: "Prevedere l'insorgenza di un'emicrania ridurrà notevolmente il dolore del paziente e quindi gli effetti dell'emicrania nel corso della loro vita. Ciò porterà anche a notevoli risparmi economici nel tempo ".
“I pazienti con emicrania non possono andare a lavorare o fare la loro vita normale (attività sociali, ecc.). Se siamo in grado di dire loro in anticipo quando soffriranno il dolore, cambierà le loro vite ".
Josué Pagán Ortiz
Anche Pagán Ortiz ha condiviso MNT alcune delle indicazioni dei ricercatori per la ricerca futura.
"[Il] prossimo passo naturale sarebbe l'implementazione e il test [ing] di un dispositivo reale con pazienti reali. Lavorare con pazienti reali per suggerire cambiamenti nel modo in cui trattano la loro malattia è un problema serio da affrontare e questo richiede molti consensi legali su cui stiamo lavorando ora ".
Questi risultati sono il risultato della collaborazione dell'Universidad Complutense de Madrid e dell'Universidad Politécnica de Madrid, in collaborazione con il Center for Computational Simulation e il Neurology Group of the Hospital Universitario de la Princesa de Madrid.
